H/F - Thèse de doctorat « Croissance intelligente d'oxydes thermoélectriques par épitaxie assistée par

Informations générales

Organisme de rattachement

Référence

Date de début de diffusion

Date de parution

Date de fin de diffusion

Intitulé long de l'offre

H/F - Thèse de doctorat « Croissance intelligente d'oxydes thermoélectriques par épitaxie assistée par suivi operando et apprentissage automatique »

Date limite de candidature

08/06/2026

Nature du contrat

CDD de 3 ans

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels

Domaine / Métier

Recherche - Chercheuse / Chercheur

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

H/F - Thèse de doctorat « Croissance intelligente d'oxydes thermoélectriques par épitaxie assistée par

Descriptif de l'employeur

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Description du poste

Sujet de thèse :
Ce projet de doctorat sera réalisé à l'Institut des Nanotechnologies de Lyon (INL) au sein de l'équipe « Matériaux Fonctionnels et Nanostructures », dans le cadre du projet PEPR DIADEM CINEMA financé (2026-2030). La recherche porte sur le développement de stratégies de croissance intelligentes pour des couches minces d'oxydes fonctionnels par épitaxie par jets moléculaires (MBE), combinée à un suivi in situ et des approches d'apprentissage automatique. L'optimisation de la relation entre les conditions de croissance et les propriétés des matériaux fonctionnels repose encore largement sur des approches empiriques telles que l'essai-erreur ou le plan d'expériences. Ces méthodes sont coûteuses en temps et en ressources et requièrent des processus d’élaboration très stables, rarement atteints en pratique. Ce projet propose de développer une nouvelle méthodologie de contrôle intelligent de la croissance appliquée au BaSnO₃ de type p, un oxyde pérovskite à large bande interdite présentant un intérêt croissant pour l'électronique transparente et les applications thermoélectriques, basée sur l'utilisation combinée d'outils avancés de caractérisation in situ et en temps réel ainsi que des analyses de données pilotées par l'apprentissage automatique. La chambre MBE d'oxydes de l'INL est équipée de plusieurs techniques de surveillance en temps réel, notamment la diffraction d'électrons de haute énergie en réflexion (RHEED), l'ellipsométrie spectroscopique, la mesure de courbure du substrat et la mesure optique des flux. Ces outils fournissent des informations complémentaires sur la structure de surface, la dynamique de croissance, les propriétés optiques, les contraintes et la stœchiométrie lors du dépôt de couches minces. L'objectif de la thèse est d'exploiter ces mesures, combinées à une approche d'apprentissage automatique, pour développer des modèles basés sur les données capables de corréler les paramètres de croissance et les propriétés fonctionnelles du BaSnO₃ de type p. Le BaSnO₃ est un oxyde pérovskite reconnu pour sa très haute mobilité électronique dans sa forme de type n (dopé La), mais son homologue de type p reste largement inexploré et mal maîtrisé, ce qui en fait une cible particulièrement pertinente et intéressante pour ce projet.
La thèse de doctorat combine analyse de données et recherche en matériaux. L'objectif sera de développer deux approches complémentaires pour l'optimisation de la croissance. La première approche est basée sur des mesures operando couplées, combinant la surveillance en temps réel de la courbure, le RHEED et l'ellipsométrie spectroscopique, afin de sonder directement l'état structural et optique du film en cours de croissance et d'acquérir une compréhension approfondie de la physique de la croissance et de l'impact réel des paramètres d'élaboration sur les propriétés des matériaux. La deuxième approche repose sur des algorithmes d'apprentissage aut
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Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Descriptif du profil recherché

Contraintes et risques :

Temps plein

Oui

Rémunération contractuels (en € brut/an)

2300,00 € brut mensuel

Localisation du poste

Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes, Rhône (69)

Géolocalisation du poste

ECULLY

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

69134 ECULLY (France)

Critères candidat

Niveau d'études / Diplôme

Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Spécialisation

Formations générales

Langues

Français (Seuil)